介绍 MMCV¶
MMCV 是一个面向计算机视觉的基础库,它支持了很多开源项目,例如:
MIM: MIM 是 OpenMMlab 项目、算法、模型的统一入口
MMClassification: OpenMMLab 图像分类工具箱
MMDetection: OpenMMLab 目标检测工具箱
MMDetection3D: OpenMMLab 新一代通用 3D 目标检测平台
MMRotate: OpenMMLab 旋转框检测工具箱与测试基准
MMSegmentation: OpenMMLab 语义分割工具箱
MMOCR: OpenMMLab 全流程文字检测识别理解工具箱
MMPose: OpenMMLab 姿态估计工具箱
MMHuman3D: OpenMMLab 人体参数化模型工具箱与测试基准
MMSelfSup: OpenMMLab 自监督学习工具箱与测试基准
MMRazor: OpenMMLab 模型压缩工具箱与测试基准
MMFewShot: OpenMMLab 少样本学习工具箱与测试基准
MMAction2: OpenMMLab 新一代视频理解工具箱
MMTracking: OpenMMLab 一体化视频目标感知平台
MMFlow: OpenMMLab 光流估计工具箱与测试基准
MMEditing: OpenMMLab 图像视频编辑工具箱
MMGeneration: OpenMMLab 图片视频生成模型工具箱
MMDeploy: OpenMMLab 模型部署框架
MMCV 提供了如下众多功能:
通用的 IO 接口
图像和视频处理
图像和标注结果可视化
常用小工具(进度条,计时器等)
基于 PyTorch 的通用训练框架
多种 CNN 网络结构
高质量实现的常见 CUDA 算子
MMCV 支持以下的系统:
Linux
Windows
macOS
如想了解更多特性和使用,请参考文档。
注解
MMCV 需要 Python 3.6 以上版本。